.
arrow_back

Filter

Data Crashkurs

Durchgeführt von BFI Wien
Ähnliche Kurse anzeigen
Beschreibung

In der heutigen digitalen Welt sind Daten das neue Gold. Der "Data Crashkurs" bietet dir die Möglichkeit, in nur einem Wochenende die Grundlagen von Big Data, Data Science und Data Engineering zu verstehen und anzuwenden. Du wirst lernen, wie man aus einem Datenberg eine wertvolle Informationsquelle erschließt und wie diese Technologien in Unternehmen implementiert werden können. Dieser kompakte Kurs ist ideal für alle, die sich mit den Basics dieser neuen Technologien vertraut machen wollen und sich beruflich zukunftsfit machen möchten.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Begriffe Data Literacy und Datenanalyse. Du wirst die Grundlagen der datengetriebenen Geschäftsmodelle kennenlernen und verstehen, wie diese Konzepte in der Praxis umgesetzt werden können. Wir werden uns auch mit daten-zentriertem Projektmanagement beschäftigen, das dir helfen wird, Projekte effizient zu steuern und kreative Lösungen zu entwickeln.

Ein wichtiger Bestandteil des Kurses sind die praktischen Daten-Workshops. Hier erfährst du, wie du mit Daten arbeiten kannst und wo du am besten anfängst. Wir werden auch die Kunst der Datenvisualisierung erkunden, die es dir ermöglicht, komplexe Informationen auf eine verständliche und ansprechende Weise zu präsentieren.

Ein weiterer zentraler Punkt ist das Datenmanagement und die Datensicherheit. Du wirst lernen, wie man Daten sicher speichert und verwaltet, um die Integrität und Vertraulichkeit zu gewährleisten. Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, bring bitte deinen Laptop mit, damit du aktiv an den Übungen teilnehmen kannst.

Dieser Kurs ist nicht nur lehrreich, sondern auch spannend und interaktiv. Du wirst die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen und dich mit Gleichgesinnten auszutauschen. Am Ende des Wochenendes wirst du mit einem soliden Verständnis der wichtigsten Konzepte und Techniken im Bereich Data Science und Data Engineering ausgestattet sein, die dir helfen werden, in der heutigen datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein.

Tags
#Projektmanagement #Datenanalyse #Datenmanagement #Datenvisualisierung #Big-Data #Data-Science #Kreativitätstechniken #BFI-Wien #Geschäftsmodelle #Data-Engineering
record_voice_over
Typ
Präsenz Kurs
language
Kurs Sprache
Deutsch
location_on
Ort
Wien
calendar_month
Termine
1
Termine
Begin
2025-11-06
2025-11-06
Ende
2025-11-28
2025-11-28
Kursgebühr
€ 1320.00
Typ
Ort
Sprache
Dauer
record_voice_over Präsenz Kurs
location_on Wien
language Deutsch
timer 23 Tage
Präsenz Kurs
Wien
Deutsch
23 Tage
Kursgebühr
€ 1320.00
Kurs Details
Zielgruppe

Der "Data Crashkurs" richtet sich an alle, die ein Interesse an Daten und deren Nutzung haben. Besonders angesprochen werden Berufseinsteiger, Fachkräfte aus verschiedenen Branchen, die ihre Datenkompetenz erweitern möchten, sowie Unternehmer, die datengetriebene Entscheidungen treffen wollen. Egal, ob du in Marketing, Vertrieb, IT oder einem anderen Bereich tätig bist, dieser Kurs wird dir wertvolle Einblicke und Fähigkeiten vermitteln, die in der modernen Geschäftswelt unerlässlich sind.

Kurs Inhalt

Der Kurs behandelt die grundlegenden Konzepte von Big Data, Data Science und Data Engineering. Big Data bezieht sich auf die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das statistische Analysen, maschinelles Lernen und Programmierung kombiniert, um aus Daten Wissen zu generieren. Data Engineering hingegen befasst sich mit der Infrastruktur und den Tools, die benötigt werden, um Daten zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Zusammen bilden diese Disziplinen die Basis für datengetriebenes Arbeiten und ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was ist Big Data und warum ist es wichtig?
  • Erkläre den Begriff Data Literacy.
  • Welche Schritte sind notwendig, um ein datengetriebenes Geschäftsmodell zu entwickeln?
  • Was sind die wichtigsten Elemente des Datenmanagements?
  • Nenne einige Methoden zur Datenvisualisierung.
  • Wie kann kreatives Denken in daten-zentriertem Projektmanagement angewendet werden?
  • Was sind die Herausforderungen bei der Datensicherheit?
  • Wie fängst du an, mit Daten zu arbeiten?
  • Welche Tools und Technologien werden häufig in der Data Science verwendet?
  • Warum ist die Zusammenarbeit im Team wichtig für datenbasierte Projekte?
Diese Kurse könnten dich auch interessieren
Data Analytics - Datenvisualisierung für ...
WIFI Wien
record_voice_over
Präsenz Kurs
language
Deutsch
calendar_month
2025-10-05
location_on
Wien
euro
ab 2400.00
Microsoft Azure Data Fundamentals
ETC
record_voice_over
Mehrere Typen
language
Deutsch
calendar_month
2025-07-10
location_on
Mehrere Orte
euro
ab 849.00
Data Engineering on Microsoft Azure
ETC
record_voice_over
Mehrere Typen
language
Deutsch
calendar_month
2025-07-20
location_on
Mehrere Orte
euro
ab 2650.00
Data Engineering on Microsoft Azure
tecTrain
record_voice_over
Präsenz Kurs
language
Deutsch
calendar_month
2025-10-26
location_on
Wien
euro
ab 2690.00
Data Analytics - Datenvisualisierung für ...
WIFI Wien
record_voice_over
Präsenz Kurs
language
Deutsch
calendar_month
2025-10-05
location_on
Wien
euro
ab 2400.00
Microsoft Azure Data Fundamentals
ETC
record_voice_over
Mehrere Typen
language
Deutsch
calendar_month
2025-07-10
location_on
Mehrere Orte
euro
ab 849.00
Data Engineering on Microsoft Azure
ETC
record_voice_over
Mehrere Typen
language
Deutsch
calendar_month
2025-07-20
location_on
Mehrere Orte
euro
ab 2650.00
Data Engineering on Microsoft Azure
tecTrain
record_voice_over
Präsenz Kurs
language
Deutsch
calendar_month
2025-10-26
location_on
Wien
euro
ab 2690.00
Bewertung
star
star
star
star
star
0 von 5
0 Bewertungen
5 Sterne:
0%
4 Sterne:
0%
3 Sterne:
0%
2 Sterne:
0%
1 Stern:
0%
Erfahrungsberichte
Keine Bewertung vorhanden
rate_review
Hast du den Kurs besucht? Dann schreibe doch eine Bewertung!
Veröffentlichungsinfos - ID: 7936 - letztes Update: 2025-06-08 16:23:42 - Anbieter-ID: 2 - Datenquelle: Webcrawler