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Building Data Lakes on AWS

Durchgeführt von ETC
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Beschreibung

Der Kurs "Building Data Lakes on AWS" bietet Dir die Möglichkeit, in die faszinierende Welt der Datenarchitektur einzutauchen und zu lernen, wie Du aus isolierten Datenspeichern geschäftliche Erkenntnisse gewinnen kannst. In nur einem Tag wirst Du mit einem erfahrenen Ausbilder die praktischen Fähigkeiten erlernen, die Du benötigst, um einen Data Lake auf AWS aufzubauen und zu sichern. Der Kurs ist so strukturiert, dass Du nicht nur die theoretischen Grundlagen erlernst, sondern auch praktische Erfahrungen sammelst, die Dir helfen werden, die Herausforderungen der Datenverwaltung zu meistern.

Du wirst lernen, wie Du Data-Lake-Methoden anwendest, um die Planung und Gestaltung eines Data Lakes zu optimieren. Dabei wirst Du die verschiedenen Komponenten und Services kennenlernen, die für den Aufbau eines AWS Data Lakes erforderlich sind. Der Kurs deckt auch wichtige Aspekte der Datensicherheit ab, sodass Du sicherstellen kannst, dass Dein Data Lake die richtigen Berechtigungen hat und die Daten geschützt sind.

Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem Erfassen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake. Du wirst verschiedene Techniken und Best Practices kennenlernen, die Dir helfen, Daten effizient zu verwalten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs ist interaktiv gestaltet, sodass Du die Möglichkeit hast, Fragen zu stellen und direkt mit dem Ausbilder zu interagieren.

Am Ende des Kurses wirst Du nicht nur das Wissen haben, um einen Data Lake zu erstellen, sondern auch die Fähigkeiten, um Kosten und Leistung effektiv zu optimieren. Dies ist besonders wichtig in der heutigen Zeit, in der Unternehmen bestrebt sind, ihre Ressourcen effizient zu nutzen und gleichzeitig wertvolle Datenanalysen durchzuführen.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die in der Datenanalyse tätig sind oder sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchten. Egal, ob Du ein Data Platform Engineer, ein Lösungsarchitekt oder ein IT-Fachmann bist, dieser Kurs bietet Dir die Werkzeuge, die Du benötigst, um in der dynamischen Welt der Datenverwaltung erfolgreich zu sein.

Nutze die Gelegenheit, Deine Kenntnisse zu erweitern und Dich auf die nächste Stufe Deiner Karriere zu bringen, indem Du an unserem Kurs "Building Data Lakes on AWS" teilnimmst. Du wirst nicht nur wertvolle Fähigkeiten erlernen, sondern auch Teil einer Community von Gleichgesinnten werden, die sich für Daten und deren Nutzung begeistern. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenverwaltung gestalten!

Tags
#Sicherheit #Datenanalyse #Cloud-Computing #Datenmanagement #Datenverarbeitung #IT-Training #AWS #Big-Data #Cloud Computing #Kostenoptimierung
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Deutsch
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Termine
4
Termine
Begin
2025-09-08
2025-09-08
Ende
2025-09-09
2025-09-09
Kursgebühr
€ 805.00
Typ
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Dauer
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language Deutsch
timer 2 Tage
Präsenz Kurs
Wien
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Kursgebühr
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2025-09-09
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€ 805.00
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2025-11-10
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2025-11-11
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€ 805.00
Kurs Details
Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Data Platform Engineers, Lösungsarchitekten und IT-Fachleute, die bereits über grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse verfügen und ihre Fähigkeiten im Aufbau und in der Verwaltung von Data Lakes auf AWS vertiefen möchten.

Kurs Inhalt

Der Kurs behandelt das Thema Data Lakes, die als zentrale Speicherorte für große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten dienen. Ein Data Lake ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und zu analysieren, ohne sie vorher transformieren zu müssen. Dies erleichtert die Datenanalyse und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen beitragen können.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was sind die Hauptkomponenten eines AWS Data Lakes?
  • Wie sichert man einen Data Lake mit den richtigen Berechtigungen?
  • Welche Methoden können verwendet werden, um Daten in einem Data Lake zu erfassen?
  • Was sind die Vorteile der Verwendung eines Data Lakes im Vergleich zu traditionellen Datenbanken?
  • Wie optimierst Du die Kosten und Leistung eines Data Lakes auf AWS?
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Veröffentlichungsinfos - ID: 2320 - letztes Update: 2025-06-08 15:05:46 - Anbieter-ID: 13 - Datenquelle: Webcrawler