Beschreibung
In diesem Kurs erfährst du alles Wichtige über die neue EU-KI-Verordnung, den EU AI Act. Die Schulung bietet dir einen Überblick über die verschiedenen Risikokategorien von KI-Systemen und die rechtlichen Verpflichtungen, die für Anwender:innen gelten. Du lernst, wie du KI sicher und rechtskonform einsetzen kannst, während wir Maßnahmen zur Risikominimierung diskutieren. Anhand praxisnaher Beispiele und Fallstudien erhältst du wertvolle Einblicke, die du direkt in deinem beruflichen Umfeld anwenden kannst. Die Inhalte umfassen unter anderem die Einführung in das Gesetz, die Klassifizierung von KI-Systemen sowie Datenschutz- und Ethikfragen im KI-Einsatz.
Tags
#Schulung #Risikomanagement #Künstliche-Intelligenz #Datenschutz #Compliance #Technologie #Praxisbeispiele #Ethik #Fallstudien #TransparenzTermine
Kurs Details
KI-Anwender:innen Projektmanager:innen Unternehmensleiter:innen Datenschutzbeauftragte Technolog:innen Jurist:innen Studierende im Bereich KI Fachkräfte in der IT-Sicherheit Entscheidungsträger:innen in Unternehmen Interessierte an KI-Regulierung
Der EU AI Act ist eine Verordnung, die darauf abzielt, Künstliche Intelligenz in der Europäischen Union zu regulieren. Ziel ist es, Innovation zu fördern und gleichzeitig einen hohen Schutz für Gesundheit, Sicherheit und Grundrechte zu gewährleisten. Der Gesetzesentwurf klassifiziert KI-Systeme in verschiedene Risikokategorien, die unterschiedliche rechtliche Anforderungen mit sich bringen. Anwender:innen müssen die neuen Regelungen verstehen, um KI-Technologien sicher und rechtskonform einzusetzen.
- Was sind die Hauptziele des EU AI Acts?
- Wie werden KI-Systeme nach Risiko kategorisiert?
- Welche spezifischen Anforderungen gelten für Hochrisiko-KI-Systeme?
- Welche Maßnahmen zur Risikominimierung sind erforderlich?
- Wie kann man sicherstellen, dass KI-Anwendungen den Datenschutzanforderungen entsprechen?
- Was sind die allgemeinen Verpflichtungen für Nutzer von KI-Systemen?
- Welche Rolle spielt Transparenz im Einsatz von KI?
- Nenne Beispiele für Herausforderungen im KI-Einsatz und mögliche Lösungsansätze.
