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Durchgeführt von TÜV AUSTRIA Akademie
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Beschreibung

In diesem Seminar erfährst du, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Instandhaltung transformiert. Du wirst die Grundlagen, Funktionsweisen und Arten von KI kennenlernen und deren Einsatzmöglichkeiten in der Instandhaltung erkunden. Zudem erhältst du Einblicke in die rechtlichen Rahmenbedingungen wie den AI Act und Data Act sowie in die Entwicklung eines KI-Systems. Anhand von Praxisbeispielen wirst du Best Practices und häufige Fehler bei der Implementierung analysieren. Am Ende bist du in der Lage, das geeignete KI-System für deinen Anwendungsfall auszuwählen und Qualitätssicherungsmaßnahmen zu planen.

Tags
#Künstliche-Intelligenz #Qualitätssicherung #Seminar #Instandhaltung #Best-Practices #AI-Act #Predictive-Maintenance #Wartungsprozesse #Technische-Asset-Manager:innen #Data-Act
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Deutsch
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Termine
2
Termine
Begin
2025-10-21
2025-10-21
Ende
2025-10-21
2025-10-21
Kursgebühr
€ 750.00
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Ort
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Dauer
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language Deutsch
timer 1 Tage
Online Live-Kurs
Online
Deutsch
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Kursgebühr
€ 750.00
Begin
2025-10-21
2025-10-21
Ende
2025-10-21
2025-10-21
Kursgebühr
€ 750.00
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Dauer
record_voice_over Präsenz Kurs
location_on Brunn am Gebirge
language Deutsch
timer 1 Tage
Präsenz Kurs
Brunn am Gebirge
Deutsch
1 Tage
Kursgebühr
€ 750.00
Kurs Details
Zielgruppe

Team-Leitungen in der Instandhaltung

Wartungs- und Betriebsleitungen

Technische Verantwortliche

Gewerberechtliche Geschäftsführungen

Absolvent:innen der Ausbildung zum/zur zertifizierten technischen Asset Manager:in

Kurs Inhalt

In diesem Kurs wird die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Instandhaltung behandelt. Dabei geht es um die Optimierung von Wartungsprozessen, Minimierung von Ausfallzeiten und Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen durch den Einsatz von KI-Technologien. Die Teilnehmer:innen lernen, wie sie KI gezielt in ihren spezifischen Anwendungsfällen einsetzen können.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was sind die Hauptvorteile von KI in der Instandhaltung?
  • Nenne zwei rechtliche Rahmenbedingungen, die bei der Implementierung von KI-Systemen zu beachten sind.
  • Was sind häufige Fehler bei der Entwicklung eines KI-Systems?
  • Wie kann Predictive Maintenance durch KI unterstützt werden?
  • Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um KI in der Instandhaltung effektiv einzusetzen?
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Veröffentlichungsinfos - ID: 15853 - letztes Update: 2025-06-08 18:10:32 - Anbieter-ID: 19 - Datenquelle: Webcrawler