Beschreibung
In diesem Kurs zu Data Science und Business Analytics wirst du Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung kennenlernen, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Du wirst die Möglichkeit haben, unbekannte Muster in Datensätzen zu identifizieren, was zahlreiche Unternehmensbereiche nachhaltig beeinflussen kann. Der Kurs umfasst Module zu Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data und AutoML, die durch praxisnahe Fallstudien ergänzt werden. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmenden sind erwünscht, und die Teilnahme setzt ein abgeschlossenes Studium oder eine qualifizierte Berufsausbildung mit relevanter Berufserfahrung voraus. Die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus neuen Technologien ergeben, werden ebenfalls thematisiert.
Tags
#Programmierung #Künstliche-Intelligenz #Datenanalyse #Datenvisualisierung #Python #Machine-Learning #Statistik #Big-Data #Data-Science #Deep-LearningTermine
Kurs Details
Betriebswirtinnen Wirtschafts-Informatikerinnen Ingenieurinnen Naturwissenschaftlerinnen Personen mit Interesse an Data Science und Business Analytics
Data Science befasst sich mit der Analyse und Interpretation von Daten, um daraus nützliche Informationen zu gewinnen. Business Analytics nutzt diese Erkenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen und Prozessen. Der Kurs vermittelt Techniken, um aus großen Datenmengen Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, was für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.
- Was sind die Hauptunterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning?
- Erkläre den Prozess der Datenvorverarbeitung in Python.
- Nenne mindestens drei Anwendungsmöglichkeiten von Big Data in Unternehmen.
- Was ist AutoML und welche Vorteile bietet es?
- Beschreibe ein Beispiel für ein Klassifikationsproblem im Kontext von Machine Learning.
