Beschreibung
In diesem Kurs wirst du die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Datenwissenschaft und Business Analytics erkunden. Du lernst, wie Methoden aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung genutzt werden, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Die Module decken Themen wie Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data und AutoML ab, wobei praktische Fallstudien dir helfen, das Gelernte anzuwenden. Ziel ist es, dir Fähigkeiten zu vermitteln, die in der heutigen datengetriebenen Unternehmenswelt von großer Bedeutung sind. Der Kurs richtet sich an Teilnehmende mit unterschiedlichen akademischen Hintergründen, die bereits über relevante Qualifikationen verfügen.
Tags
#Künstliche-Intelligenz #Datenanalyse #Python #Machine-Learning #Statistik #Big-Data #Deep-Learning #Datenwissenschaft #Business-Analytics #AutoMLTermine
Kurs Details
Betriebswirtinnen Wirtschafts-Informatikerinnen Ingenieurinnen Naturwissenschaftlerinnen
Der Kurs behandelt die Anwendung von Datenwissenschaft und Business Analytics, die Techniken und Methoden aus verschiedenen Disziplinen kombiniert, um aus großen Datenmengen verwertbare Informationen zu extrahieren. Dies umfasst die Nutzung von statistischen Analysen, Machine Learning und Programmierung, um Muster und Vorhersagen zu entwickeln, die Unternehmen helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
- Was sind die Unterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning?
- Nenne mindestens zwei Anwendungsbeispiele für Big Data in Unternehmen.
- Erkläre die Funktionsweise eines Decision Trees.
- Was versteht man unter AutoML und welche Vorteile bietet es?
- Wie können Datenbanken in der Datenanalyse eingesetzt werden?
