Develop natural language processing solutions with Azure AI Services
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
Die Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure AI Services ist ein spannendes und zukunftsorientiertes Feld, das Dir die Möglichkeit gibt, innovative Anwendungen zu erstellen, die die Interaktion zwischen Mensch und Maschine revolutionieren. In diesem Kurs wirst Du umfassend auf das Examen AI-102 "Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" vorbereitet. Du wirst lernen, wie man Sprachmodelle verwendet, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu interpretieren. Durch die Nutzung des Language Understanding-Dienstes wirst Du in der Lage sein, maßgeschneiderte Sprachmodelle für Deine Anwendungen zu entwickeln und anzupassen. Der Kurs ist in verschiedene Module unterteilt, die Dir helfen, ein tiefes Verständnis für die verschiedenen Aspekte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu erlangen. Du beginnst mit der Analyse von Texten mithilfe der Azure AI Language-Ressourcen, wo Du lernen wirst, wie man Sprache erkennt, Schlüsselphrasen extrahiert, Stimmungen analysiert und Entitäten identifiziert. Diese Fähigkeiten sind entscheidend, um die Grundlagen der NLP zu verstehen und anzuwenden. Ein weiteres wichtiges Thema ist die Erstellung von Frage-Antwort-Lösungen. Du wirst lernen, wie man eine Wissensdatenbank aufbaut, die es ermöglicht, mehrstufige Konversationen zu implementieren und die Leistung der Fragebeantwortung zu verbessern. Dies wird Dir helfen, interaktive und benutzerfreundliche Anwendungen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse Deiner Nutzer eingehen. Darüber hinaus wirst Du die vorgefertigten Funktionen des Azure AI Language-Dienstes erkunden und lernen, wie man ein Modell für das Verständnis konversationaler Sprache erstellt. Hierbei wirst Du lernen, wie man Absichten, Äußerungen und Entitäten definiert, sowie Muster verwendet, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden. Ein weiteres Modul widmet sich der Erstellung benutzerdefinierter Textklassifikationslösungen, einschließlich der benutzerdefinierten Erkennung von benannten Entitäten. Du wirst lernen, wie man Daten kennzeichnet, Modelle trainiert und bewertet, um präzise Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs umfasst auch die Verwendung des Azure AI Translator-Dienstes, mit dem Du Texte übersetzen und transliterieren kannst. Du wirst die verschiedenen Übersetzungsoptionen kennenlernen und lernen, wie man benutzerdefinierte Übersetzungen definiert. Schließlich wirst Du auch lernen, wie man sprachaktivierte Anwendungen mit den Azure AI-Diensten erstellt, einschließlich der Nutzung der Speech-to-Text- und Text-to-Speech-APIs. Du wirst die Konfiguration von Audioformaten und Stimmen sowie die Verwendung von Speech Synthesis Markup Language erlernen. Dieser Kurs bietet Dir eine umfassende und praxisnahe Ausbildung in der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure AI Services und wird Dir helfen, Deine Fähigkeiten in diesem aufregenden Bereich zu erweitern.
Tags
#Künstliche-Intelligenz #Azure #Python #Machine-Learning #C# #NLP #Textanalyse #Übersetzung #Natural-Language-Processing #Azure-AITermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und IT-Profis, die ein Interesse an der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen haben. Vorkenntnisse in Azure und Programmierung in C# oder Python sind erforderlich, um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen. Wenn Du Deine Fähigkeiten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung erweitern und innovative Anwendungen entwickeln möchtest, ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen in natürlicher Sprache befasst. NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Dies umfasst Aufgaben wie Sprach- und Textanalyse, maschinelles Übersetzen, Stimmungsanalyse und die Entwicklung von Chatbots. Azure AI Services bieten leistungsstarke Tools und Ressourcen, um NLP-Lösungen zu entwickeln, die in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden können, von Kundensupport-Chatbots bis hin zu automatisierten Übersetzungsdiensten.
- Was sind die Hauptfunktionen des Azure AI Language-Dienstes?
- Wie kannst Du eine Wissensdatenbank für eine Frage-Antwort-Lösung erstellen?
- Was sind die Schritte zur Erstellung eines konversationalen Sprachverständnismodells?
- Welche Rolle spielt die Textklassifikation in der natürlichen Sprachverarbeitung?
- Wie funktioniert die benutzerdefinierte Erkennung von benannten Entitäten?
- Welche Übersetzungsoptionen bietet der Azure AI Translator-Dienst?
- Wie kannst Du Sprachaktivierung in einer Anwendung implementieren?
- Was sind die Vorteile der Verwendung von Speech Synthesis Markup Language?
- Wie kannst Du die Leistung der Fragebeantwortung verbessern?
- Was sind die Unterschiede zwischen Azure AI Language Understanding und Azure AI Language?
