KI-Führerschein Advanced – Agentic Prompting & GPT-Automatisierung
Durchgeführt von WIFI Oberösterreich
Beschreibung
In diesem Kurs beschäftigst du dich mit dem gezielten Einsatz von KI-Tools und der Entwicklung eigener KI-Assistenten, um Automatisierungspotenziale in deinem Berufsalltag zu erschließen. Du lernst die Unterschiede zwischen Agentic Prompting und Standard-Prompting, sowie moderne Prompt-Architekturen kennen. Darüber hinaus wird der Umgang mit Halluzinationen, Unsicherheitsmarkierungen und der Evaluierung von KI-Modellen thematisiert. Der Kurs bietet auch branchenspezifische Praxisszenarien aus Bereichen wie HR, Marketing und IT, um die erlernten Konzepte anzuwenden. Am Ende erstellst du eine persönliche KI-Roadmap mit klaren Automatisierungszielen für deinen Fachbereich.
Tags
#Marketing #Automatisierung #Datenschutz #KI-Tools #HR #KI-Assistenten #Praxisszenarien #Agentic-Prompting #GPT-Automatisierung #Prompt-ArchitekturTermine
Kurs Details
KI-erfahrene Professionals Fachkräfte im HR-Bereich Marketing-Expert:innen IT-Spezialist:innen Controlling-Mitarbeiter:innen Verwaltungspersonal Personen, die Automatisierung in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten
Der Kurs behandelt die fortgeschrittene Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) durch Agentic Prompting und GPT-Automatisierung. Dabei wird der Fokus auf die Entwicklung von KI-Assistenten und die Implementierung von Automatisierungsprozessen gelegt, um Effizienz und Produktivität in verschiedenen Berufsfeldern zu steigern. Es werden spezifische Methoden und Techniken vermittelt, um KI-Tools effektiv zu steuern und anzupassen, wobei auch rechtliche Aspekte wie die DSGVO berücksichtigt werden.
- Was sind die Hauptunterschiede zwischen Agentic Prompting und Standard-Prompting?
- Nenne zwei Methoden zur strukturierten Verifikation von KI-Outputs.
- Was sind die wesentlichen Bestandteile einer persönlichen KI-Roadmap?
- Wie kann man mit Halluzinationen in KI-Modellen umgehen?
- Erläutere die Bedeutung von Human-in-the-Loop-Workflows.
- Welche Datenschutzaspekte sind bei der Verwendung von KI zu beachten?
- Wie lässt sich der Nutzen von Automatisierung messen?
