AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals Praxis plus
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
In diesem praxisorientierten Training "AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals Praxis plus" tauchst Du tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und der Microsoft Azure Plattform ein. Über einen Zeitraum von zwei Tagen bieten wir Dir die Möglichkeit, die grundlegenden Konzepte der KI zu verstehen und zu lernen, wie Du Azure-Dienste nutzen kannst, um KI-Lösungen zu entwickeln. Dieses Training ist nicht nur theoretisch, sondern bietet auch zahlreiche praktische Übungen, die Dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen. Während des Trainings wirst Du die verschiedenen AI-Workloads kennenlernen und die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens in Azure verstehen. Du erfährst, wie Computer Vision-Workloads funktionieren und erhältst Einblicke in Natural Language Processing (NLP) sowie in dialogorientierte AI-Workloads. Unser Ziel ist es, Dein Bewusstsein für gängige KI-Workloads zu schärfen und Dir die Fähigkeiten zu vermitteln, die Azure-Dienste zu identifizieren, die Dich bei der Implementierung Deiner eigenen KI-Lösungen unterstützen können. Das Training ist als hybride Lernumgebung konzipiert, die von erfahrenen Trainer*innen geleitet wird und durch Online-Materialien ergänzt wird. Durch die Kombination aus Theorie und praktischen Übungen wirst Du besser auf die Herausforderungen in der realen Welt vorbereitet. Der zusätzliche Tag für praktische Aktivitäten stellt sicher, dass Du das Gelernte nachhaltig verankern kannst. Du wirst lernen, wie man AI-Workloads beschreibt und welche Überlegungen dabei wichtig sind. Zudem wirst Du die Grundlagen des maschinellen Lernens sowie die Funktionsweise von Computer Vision und NLP in Azure verstehen. Auch Themen wie Dokumentenintelligenz, generative KI und verantwortungsvolle KI werden behandelt. Die praktischen Übungen erfordern, dass Du mit Daten arbeitest und einfachen Code ausführst. Daher sind grundlegende Programmierkenntnisse von Vorteil, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme. Dieses Training richtet sich an alle, die mehr über KI-Lösungen und die Möglichkeiten, die Microsoft Azure bietet, erfahren möchten. Am Ende des Trainings wirst Du in der Lage sein, Azure AI-Dienste zu nutzen und die verschiedenen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu verstehen, die Dir helfen können, innovative Lösungen zu entwickeln. Das Wissen, das Du erwirbst, ist nicht nur theoretisch, sondern wird durch praktische Anwendungen gestärkt, sodass Du bestens vorbereitet bist, um in der dynamischen Welt der KI erfolgreich zu sein.
Tags
#Künstliche-Intelligenz #Microsoft-Azure #Maschinelles-Lernen #Generative-KI #Azure-Dienste #Natural-Language-Processing #Verantwortungsvolle-KI #Hybrides-Lernen #Computer-Vision #AI-900Termine
Kurs Details
Dieses Training richtet sich an alle, die ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in Microsoft Azure erlangen möchten. Es ist ideal für Berufseinsteiger, Studierende, Fachkräfte aus dem IT-Bereich oder einfach Technikinteressierte, die ihre Kenntnisse im Bereich KI erweitern wollen. Vorkenntnisse in Microsoft Azure sind nicht erforderlich, jedoch sollte ein grundlegendes Verständnis von Computertechnologie und Mathematik vorhanden sein.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computer. Dazu gehören das Lernen (Erwerb von Informationen und Regeln für die Verwendung der Informationen), das Denken (Verwendung der Regeln, um ungefähre oder endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen) und das Selbstkorrektur. Microsoft Azure bietet eine Vielzahl von KI-Diensten, die es Entwicklern ermöglichen, KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Was sind die Grundprinzipien des maschinellen Lernens?
- Welche Funktionen bieten die Computer Vision-Workloads in Azure?
- Wie funktioniert Natural Language Processing in Azure?
- Was ist generative KI und wie wird sie in Azure eingesetzt?
- Welche Herausforderungen und Risiken sind mit der Implementierung von KI-Lösungen verbunden?
- Was versteht man unter verantwortungsvoller KI?
- Wie funktioniert die Dokumentenintelligenz in Azure?
- Was ist der Zweck von Azure Cognitive Search?
- Wie kann man Azure AI-Dienste authentifizieren?
- Welche Arten von maschinellem Lernen gibt es?
