Beschreibung
In diesem Seminar lernst du, wie du Künstliche Intelligenz (KI) für die Aktienanalyse nutzen kannst. Du wirst verschiedene Tools und praxisnahe Anwendungsfälle kennenlernen, um gezielt Aktientitel und deren Wettbewerber zu untersuchen. Dabei stehen die Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Modelle im Fokus, ebenso wie die Auswertung von Jahresfinanzberichten und die Identifizierung von Geschäftsfeldern. Ein weiterer Bestandteil ist die Analyse von Risikofaktoren und die Durchführung von Sentiment-Analysen, um Trends zu erkennen und Hauptthemen zu kategorisieren. Nach Abschluss des Seminars bist du in der Lage, KI-Tools effizient einzusetzen und wertvolle Informationen aus der Finanzwelt zu extrahieren.
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Kurs Details
Privatanleger:innen Finanzanalyst:innen Studierende der Wirtschaftswissenschaften Interessierte an Künstlicher Intelligenz Fachleute im Finanzsektor Datenanalyst:innen
Der Kurs behandelt die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Aktienanalyse, welche es ermöglicht, automatisierte und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dabei werden verschiedene KI-Tools vorgestellt, die helfen, Finanzdaten zu analysieren und die Performance von Unternehmen zu bewerten. Die Teilnehmenden lernen, wie sie relevante Informationen aus Finanzberichten extrahieren und die Wettbewerbslandschaft analysieren können.
- Was sind die Hauptfunktionen von KI-Tools in der Aktienanalyse?
- Wie kann die Sentiment-Analyse bei der Bewertung von Nachrichten helfen?
- Welche Risiken sollten bei der Nutzung von KI in der Finanzanalyse beachtet werden?
- Wie vergleicht man die Aussagen des Managements mit den tatsächlichen Ergebnissen?
- Was sind die Schritte zur Durchführung einer Trendanalyse?
