Advanced Artificial Intelligence Security Training Basics
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
Die fortschreitende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. In diesem fortgeschrittenen Training zur Sicherheit von Künstlicher Intelligenz lernst Du, wie Du die Chancen und Herausforderungen, die mit KI einhergehen, meisterst. Unternehmen stehen nicht nur vor herkömmlichen Cyberbedrohungen, sondern müssen sich auch mit spezifischen Risiken auseinandersetzen, die aus der Nutzung oder Entwicklung von KI-Technologien resultieren. In diesem Kurs erhältst Du einen umfassenden Überblick über die Taxonomie, zentrale Konzepte, den Lebenszyklus von KI-Systemen, deren Komponenten und Funktionen sowie die verschiedenen Ökosysteme von KI-Systemen. Im Rahmen des Trainings werden grundlegende Bedrohungsszenarien, Sicherheitsarchitekturen und Schutzmaßnahmen betrachtet. Du wirst praxisnahe Fallstudien und interaktive Workshops durchlaufen, die es Dir ermöglichen, das erworbene Wissen direkt anzuwenden und maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien für Deine Organisation zu entwickeln. Das Training führt Dich schnell, kompakt und umfassend in das Thema Künstliche Intelligenz sowie die damit verbundenen Risiken und notwendigen Sicherheitsmaßnahmen ein. Im Basiskurs werden die Grundlagen bezüglich Taxonomie, Konzepte, Lebenszyklus, Funktionen und Ökosysteme von KI-Systemen auf Basis der ISO/IEC 22989:2022 betrachtet. Hierbei wird sowohl auf die grundlegende Funktion von KI-Systemen als auch deren Risiken und bekannte Angriffe eingegangen. Darüber hinaus erhältst Du Einblicke in aktuelle rechtliche Regelungen der EU zum risikobasierten Management von Künstlicher Intelligenz. Es ist wichtig zu betonen, dass im Rahmen des Trainings keine Softwareentwicklungs-Erfahrungen vorausgesetzt werden. Es finden keine Coding-Übungen statt, jedoch ist ein Grundverständnis der Konzepte in der Softwareentwicklung hilfreich, aber keine Voraussetzung. Dieses Training richtet sich an Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Incident Manager sowie Datenschutzbeauftragte und -koordinatoren. Auch Interessierte, die grundlegende IT-Kenntnisse haben, sind herzlich eingeladen, an diesem Kurs teilzunehmen. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, Dir nicht nur theoretisches Wissen zu vermitteln, sondern auch praktische Fähigkeiten zu fördern, die Du direkt in Deinem Arbeitsumfeld anwenden kannst. Mit einem fundierten Verständnis für die sichere Implementierung und den Betrieb von KI-Systemen bist Du bestens gerüstet, um die Herausforderungen der digitalen Zukunft zu meistern.
Tags
#Sicherheit #Schulung #Künstliche-Intelligenz #Risikomanagement #IT-Sicherheit #Datenschutz #Technologie #Training #Grundlagen #CybersecurityTermine
Kurs Details
Dieses Training richtet sich an Führungskräfte, CIOs, CTOs, CROs, IT-Verantwortliche, Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Incident Manager sowie Datenschutzbeauftragte und -koordinatoren. Auch interessierte Fachkräfte mit grundlegenden IT-Kenntnissen sind herzlich eingeladen.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Im Kontext dieses Kurses geht es darum, wie KI in Geschäftsprozesse integriert wird und welche spezifischen Sicherheitsrisiken dabei auftreten können. Dazu zählen unter anderem Manipulationen durch Injection-Angriffe, Datenlecks, Bias in Entscheidungsprozessen und die potenzielle Verletzung von Datenschutz- und Urheberrechts-Aspekten. Eine umfassende Sicherheitsstrategie ist unerlässlich, um diese Risiken zu minimieren und die Integrität der KI-Systeme zu gewährleisten.
- Was sind die Hauptkomponenten eines KI-Systems?
- Welche Risiken sind mit der Implementierung von KI-Technologien verbunden?
- Erkläre den Lebenszyklus eines KI-Systems.
- Was versteht man unter Bias in Entscheidungsprozessen?
- Nenne Beispiele für gängige Angriffe auf KI-Systeme.
- Wie können Unternehmen eine Sicherheitsarchitektur für KI-Systeme entwickeln?
- Welche rechtlichen Regelungen der EU sind relevant für das Management von KI?
- Was sind die Unterschiede zwischen akzeptablem, hohem und minimalem Risiko in der KI?
- Welche Rolle spielt die kontinuierliche Überwachung in der Sicherheit von KI-Systemen?
- Was sind die wichtigsten Schritte zur Datenvalidierung in einem KI-Projekt?
