Advanced Artificial Intelligence Security Training – Attacks and Defenses
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und mit ihr die Notwendigkeit, Sicherheitsaspekte zu verstehen und zu managen. In unserem Training "Advanced Artificial Intelligence Security Training: Attacks and Defenses" tauchst Du tief in die Sicherheitsrisiken ein, die mit der Nutzung und Entwicklung von KI-Technologien verbunden sind. Du wirst lernen, wie man nicht nur traditionelle Cyberbedrohungen erkennt, sondern auch spezifische Risiken, die durch KI entstehen, analysiert und adressiert. Dieses Training ist darauf ausgelegt, Dir ein umfassendes Verständnis der Sicherheitsarchitekturen und Schutzmaßnahmen zu vermitteln, die für die Implementierung von KI-Systemen erforderlich sind. Du wirst mit praxisnahen Fallstudien und interaktiven Workshops arbeiten, um das Gelernte direkt anzuwenden. So entwickelst Du maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien für Deine Organisation und stellst sicher, dass KI-Systeme sicher betrieben werden können. Ein zentrales Element des Trainings ist die Auseinandersetzung mit den Herausforderungen, die durch Angriffe wie Prompt Injection und Training Data Poisoning entstehen. Du wirst lernen, wie Du diese Bedrohungen identifizieren und abwehren kannst, um die Integrität und Vertraulichkeit Deiner KI-Anwendungen zu gewährleisten. Zudem werden wir die wichtigsten Regelungen der EU-Verordnung zu Künstlicher Intelligenz besprechen, um Dir ein solides Verständnis der regulatorischen Rahmenbedingungen zu geben, die für KI-Systeme gelten. Das Training richtet sich an Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Risikomanager und Interessierte, die grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz haben. Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung sind nicht erforderlich, jedoch ist ein Grundverständnis der Konzepte hilfreich. Am Ende des Trainings wirst Du nicht nur die Risiken von KI-Systemen kennen, sondern auch die notwendigen Maßnahmen ergreifen können, um Deine Organisation vor potenziellen Bedrohungen zu schützen. Du wirst in der Lage sein, ein effektives Managementsystem für KI zu implementieren, das sowohl technische als auch organisatorische Aspekte berücksichtigt. Lass uns gemeinsam die Welt der Künstlichen Intelligenz sicherer machen!
Tags
#Sicherheit #Risikomanagement #IT-Sicherheit #Künstliche-Intelligenz #Datenschutz #Schutzmaßnahmen #Training #Cybersecurity #Cybersicherheit #FallstudienTermine
Kurs Details
Dieses Training richtet sich an Fachkräfte aus verschiedenen Bereichen, darunter Geschäftsleitung, CIOs, CTOs, CROs, IT-Verantwortliche, Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Incident Manager sowie Datenschutzbeauftragte und -koordinatoren. Auch Manager und Interessierte, die ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz haben, sind herzlich willkommen.
Das Thema dieses Kurses dreht sich um die Sicherheitsaspekte der Künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen können. Mit der zunehmenden Integration von KI in Geschäftsprozesse entstehen jedoch neue Risiken, die sowohl technische als auch ethische Dimensionen umfassen. Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, diese Risiken zu erkennen und geeignete Sicherheitsstrategien zu entwickeln, um die Integrität und Vertraulichkeit von KI-Anwendungen zu gewährleisten.
- Was sind die häufigsten Angriffsvektoren auf KI-Systeme?
- Wie kann man die Sicherheit von KI-Anwendungen gewährleisten?
- Was versteht man unter Prompt Injection?
- Welche Rolle spielt die EU-Verordnung zur Künstlichen Intelligenz im Sicherheitsmanagement?
- Beschreibe die Bedeutung von Bias in Entscheidungsprozessen von KI-Systemen.
- Welche Schutzmaßnahmen können gegen Training Data Poisoning ergriffen werden?
- Wie identifiziert man potenzielle Risiken in der Nutzung von KI-Technologien?
- Was sind die wichtigsten Komponenten eines Managementsystems für Künstliche Intelligenz?
- Nenne Beispiele für sicherheitsrelevante Aspekte in der Entwicklung von KI-Systemen.
- Wie kann man ein effektives Incident Management für KI-Systeme implementieren?
