Beschreibung
In diesem praxisorientierten Training "AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals" tauchst Du tief in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz (KI) ein. Dieses zweitägige Training ist speziell darauf ausgelegt, Dich auf die Microsoft-Prüfung AI-900 vorzubereiten, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Übungen liegt, die Dir helfen, das Gelernte nachhaltig zu verankern. Hier lernst Du nicht nur die grundlegenden Konzepte der KI, sondern auch, wie Du diese mit den Diensten von Microsoft Azure umsetzen kannst. Das Training ist so konzipiert, dass es Dir ein umfassendes Verständnis der verschiedenen AI-Workloads vermittelt. Du wirst die Prinzipien des maschinellen Lernens kennenlernen und verstehen, wie Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) in Azure funktionieren. Zudem wirst Du in die Grundlagen der dialogorientierten KI-Workloads eingeführt, die Dir helfen, interaktive und intelligente Anwendungen zu entwickeln. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Trainings sind die praktischen Übungen, die Dir ermöglichen, direkt mit den Azure-Diensten zu arbeiten. Du wirst lernen, wie man Azure AI-Dienste erstellt, verwaltet und nutzt. Das Training umfasst auch Themen wie generative KI, Responsible AI und die Herausforderungen, die mit der Implementierung von KI-Lösungen verbunden sind. Die hybride Lernumgebung, die aus von Trainer*innen geleitetem Unterricht und Online-Materialien besteht, sorgt dafür, dass Du die Inhalte flexibel und effektiv erlernen kannst. Der zusätzliche Tag für praktische Übungen gibt Dir die Möglichkeit, Dein Wissen zu vertiefen und direkt anzuwenden. Am Ende des Trainings wirst Du in der Lage sein, AI-Workloads zu beschreiben und die entsprechenden Azure-Dienste zu identifizieren, die zur Lösung von Problemen eingesetzt werden können. Dieses Training ist ideal für alle, die ein grundlegendes Verständnis für KI entwickeln und ihre Kenntnisse über Microsoft Azure erweitern möchten. Du benötigst keine speziellen Vorkenntnisse in Microsoft Azure, solltest jedoch mit Computertechnologie und dem Internet vertraut sein. Ein grundlegendes Verständnis der Mathematik und Programmierprinzipien ist von Vorteil, da Du mit Daten arbeiten und Code ausführen wirst. Lass Dich von der Welt der künstlichen Intelligenz begeistern und entdecke die Möglichkeiten, die Dir Microsoft Azure bietet, um innovative Lösungen zu entwickeln und Deine Karriere auf das nächste Level zu heben.
Tags
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Kurs Details
Dieses Training richtet sich an alle, die ein Interesse an künstlicher Intelligenz haben und mehr über die verschiedenen Möglichkeiten erfahren möchten, wie KI-Lösungen mit Microsoft Azure erstellt werden können. Es ist ideal für Berufstätige, die in den Bereichen IT, Datenanalyse oder Softwareentwicklung tätig sind, sowie für Studierende, die sich auf eine Karriere im Bereich der KI vorbereiten möchten. Vorkenntnisse in Microsoft Azure sind nicht erforderlich, jedoch ist ein grundlegendes Verständnis von Computertechnologie und Mathematik hilfreich.
Das Thema dieses Kurses dreht sich um die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und deren Implementierung mit Microsoft Azure. Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere durch Computer. Diese Prozesse umfassen Lernen (das Erwerben von Informationen und Regeln zur Verwendung der Informationen), Schlussfolgerungen (das Verwenden von Regeln, um ungefähre oder endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen) und Selbstkorrektur. Microsoft Azure bietet eine Vielzahl von Diensten, die es ermöglichen, KI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen, wodurch Unternehmen und Entwickler in der Lage sind, innovative Lösungen zu schaffen und ihre Effizienz zu steigern.
- Was sind die Hauptprinzipien des maschinellen Lernens?
- Beschreibe die Funktionen von Computer Vision in Azure.
- Was versteht man unter Natural Language Processing (NLP)?
- Nenne die Herausforderungen, die mit der Implementierung von KI-Lösungen verbunden sind.
- Was ist Responsible AI und warum ist es wichtig?
- Erkläre die Grundlagen von generativer KI.
- Wie funktioniert die Gesichtserkennung in Azure?
- Was sind die Schritte zur Erstellung eines Azure AI-Dienstes?
- Beschreibe die Rolle von Azure Cognitive Search in der Wissensgewinnung.
- Was sind die Vorteile von hybridem Lernen in diesem Training?
