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AI und Data Science - eine Einführung

Durchgeführt von Technikum Wien
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Beschreibung

In diesem Seminar "AI und Data Science - eine Einführung" tauchst du in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz (AI) und der Datenwissenschaft (Data Science) ein. Die Digitalisierung hat in den letzten Jahren für viele Unternehmen einen enormen Anstieg an Daten mit sich gebracht. Diese Daten sind wie ein unentdeckter Schatz, der nur darauf wartet, mit den richtigen Werkzeugen und Techniken gehoben zu werden. Mit AI und Data Science kannst du nicht nur tiefere Einblicke in Unternehmenskennzahlen gewinnen, sondern auch innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln.

In diesem Seminar wirst du die grundlegenden Konzepte und Prozesse von AI und Data Science kennenlernen. Wir beginnen mit den Hintergründen der Künstlichen Intelligenz und der Datenwissenschaft, um ein solides Fundament zu schaffen. Du erfährst, was Machine Learning und Deep Learning sind und welche Potenziale sich aus dem Einsatz dieser Technologien ergeben.

Ein wichtiger Aspekt des Seminars ist die Frage, was es bedeutet, "AI-ready" zu sein. Welche Voraussetzungen müssen in deinem Unternehmen erfüllt sein, um AI-Technologien erfolgreich zu implementieren? Wir werden auch die Funktionsweise von Large Language Models wie ChatGPT und neuronalen Netzen beleuchten.

Darüber hinaus werden wir verschiedene Anwendungsfälle von AI-Technologien betrachten, darunter Smart Maintenance, Reliability Analysis, Natural Language Processing und Computer Vision. Du wirst lernen, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden können und welche Vorteile sie deinem Unternehmen bieten können.

Das Seminar richtet sich an alle, die sich einen fundierten Einstieg in die Themen AI und Data Science wünschen. Egal, ob du aus dem technischen Bereich kommst oder einfach nur Interesse an diesen zukunftsweisenden Technologien hast, dieses Seminar bietet dir die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern und praxisnahe Einblicke zu gewinnen.

Du wirst auch lernen, wie du Erkenntnisse aus unserer zunehmend datenzentrischen Welt ableiten kannst und welche Chancen die digitale Transformation mit sich bringt. Am Ende des Seminars wirst du in der Lage sein, die wichtigsten Begriffe zu unterscheiden und konkrete Anwendungen sowie Business Cases zu verstehen.

Das Seminar bietet dir nicht nur die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern, sondern auch wertvolle Networking-Möglichkeiten mit anderen Teilnehmer*innen aus verschiedenen Branchen. Du wirst in der Lage sein, praxisnahes Wissen zu erwerben, das dir hilft, die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern.

Mit einer Teilnahmebestätigung am Ende des Seminars kannst du dein neu erlerntes Wissen auch offiziell nachweisen. Lass dir diese Chance nicht entgehen, um dein Verständnis von AI und Data Science zu vertiefen und deine Karriere auf das nächste Level zu heben.

Tags
#Datenanalyse #Künstliche-Intelligenz #Digitalisierung #Technologie #Digitale-Transformation #Machine-Learning #Maschinelles-Lernen #Data-Science #Deep-Learning #Geschäftsmodelle
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Kurs Details
Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an alle Mitarbeiter*innen aus verschiedenen Bereichen und Funktionen, die ein Interesse an Künstlicher Intelligenz und Data Science haben. Es ist ideal für Personen, die sich über Geschäftsmodelle und Anwendungsmöglichkeiten von AI und Data Science informieren möchten, ohne dass technische Vorkenntnisse erforderlich sind. Egal, ob du aus dem Marketing, der Verwaltung oder der IT kommst, dieses Seminar bietet wertvolle Einblicke für alle, die in der digitalen Transformation eine Rolle spielen möchten.

Kurs Inhalt

Künstliche Intelligenz (AI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere durch Computer. Dazu gehören das Lernen (Erwerb von Informationen und Regeln zur Nutzung der Informationen), das Schlussfolgern (Verwendung von Regeln zur Erreichung von ungefähren oder definitiven Schlussfolgerungen) und die Selbstkorrektur. Data Science hingegen ist ein interdisziplinäres Feld, das Techniken aus Mathematik, Statistik und Informatik kombiniert, um aus Daten Wissen zu gewinnen. In der heutigen datenzentrischen Welt ist das Verständnis und die Anwendung von AI und Data Science für Unternehmen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was sind die Hauptunterschiede zwischen Künstlicher Intelligenz und Data Science?
  • Erkläre, was ein Large Language Model ist und nenne ein Beispiel.
  • Welche Voraussetzungen müssen in einem Unternehmen erfüllt sein, um AI-Technologien erfolgreich zu implementieren?
  • Was bedeutet es, AI-ready zu sein?
  • Nenne mindestens zwei Anwendungsfälle von AI-Technologien.
  • Was ist Machine Learning und wie unterscheidet es sich von Deep Learning?
  • Welche Rolle spielt Data Engineering im Kontext von Data Science?
  • Wie kannst du Erkenntnisse aus Daten ableiten?
  • Was sind die Vorteile von Smart Maintenance?
  • Wie beeinflusst die digitale Transformation Unternehmen?
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Veröffentlichungsinfos - ID: 10624 - letztes Update: 2025-02-11 07:51:58 - Anbieter-ID: 17 - Datenquelle: Webcrawler